Recherche und Analyse¶

Im AI HUB gibt es nicht nur einen einzigen Weg zur Antwort. Je nach Frage arbeitest du besser mit normalem Chat, mit Wissen aus der Ablage, mit aktueller Web-Recherche oder mit einer tieferen, mehrschrittigen Analyse.

Die einfache Entscheidung¶

Normaler Chat für schnelle Fragen, Entwürfe und erste Einschätzungen
Ablage durchsuchen für Antworten auf Basis eurer vorhandenen Unterlagen
Websuche und Browser für aktuelle externe Informationen
Deep Research oder eine tiefere Recherche für Themen, bei denen mehrere Quellen, Zwischenschritte und eine saubere Auswertung wichtig sind

Wann ein normaler Chat reicht¶

Ein normaler Chat ist der beste Start, wenn du:

schnell eine Einschätzung brauchst
einen Entwurf formulieren willst
einzelne Dateien oder Screenshots auswerten möchtest
eine konkrete Rückfrage zu bekanntem Kontext hast

Arbeite hier mit kurzen Folgefragen statt sofort mit einer sehr großen Anweisung.

Wann du Wissen aus der Ablage nutzen solltest¶

Wenn die Antwort auf euren eigenen Unterlagen beruhen soll, ist die Ablage meist besser als das freie Web.

Das ist besonders sinnvoll, wenn:

Richtlinien, Vorlagen oder Projektwissen schon im AI HUB liegen
dieselben Informationen öfter gebraucht werden
das Ergebnis auf internem, freigegebenem Wissen beruhen soll

Im Chat ist dafür oft Ablage durchsuchen der richtige Einstieg. So stützt sich die Antwort stärker auf euren vorhandenen Kontext statt auf allgemeines Weltwissen.

Wann Web-Recherche besser ist¶

Nutze Websuche oder Browser, wenn Informationen aktuell sein müssen oder außerhalb eurer Ablage liegen.

Typische Fälle:

Markt- oder Wettbewerbsvergleich
neue Veröffentlichungen prüfen
aktuelle Fakten oder Fristen nachschlagen
eine konkrete Webseite nachvollziehen

Wichtig bleibt: Web-Ergebnisse sind hilfreich, aber nicht automatisch verlässlich genug für ungeprüfte Entscheidungen.

Wann sich tiefere Recherche lohnt¶

Eine tiefere Recherche ist sinnvoll, wenn ein Thema nicht mit einer einzigen Antwort erledigt ist, sondern systematisch aufgearbeitet werden soll. Je nach Oberfläche heißt diese Arbeitsweise auch Deep Research.

Das passt besonders gut, wenn:

mehrere Quellen verglichen werden sollen
ein Thema Schritt für Schritt untersucht werden muss
am Ende eine strukturierte Zusammenfassung mit Belegen gebraucht wird
du Vorarbeit für Entscheidung, Freigabe oder Strategie brauchst

So formulierst du gute Recherche-Aufträge¶

Hilfreich ist ein klarer Rahmen:

Was genau soll beantwortet werden?
Auf welche Quellen darf sich die Recherche stützen?
Wie tief soll sie gehen?
Welches Ergebnisformat brauchst du am Ende?

Gute Beispiele:

vergleiche drei aktuelle Anbieter und nenne Vor- und Nachteile
recherchiere nur auf Basis unserer Ablage und fasse offene Punkte zusammen
prüfe den aktuellen Stand im Web und gib mir eine kurze Entscheidungsvorlage
mach daraus eine Deep-Research-Zusammenfassung mit Quellen und offenen Fragen

Woran du gute Analyse-Ergebnisse erkennst¶

die Antwort trennt Fakten, Einschätzungen und offene Punkte
Quellen oder Grundlagen bleiben nachvollziehbar
Unsicherheiten werden nicht versteckt
das Ergebnis ist auf deine Entscheidung oder Folgearbeit ausgerichtet

Recherche sinnvoll weiterverwenden¶

Eine gute Analyse bleibt selten nur im Chat. Überführe Ergebnisse weiter, wenn sie relevant bleiben:

in einen Space, wenn sie später wieder gebraucht werden
in eine Aufgabe, wenn aus der Analyse verbindliche Arbeit entsteht
in einen Skill, wenn derselbe Prüf- oder Analyseablauf wiederholt gebraucht wird

Was du vermeiden solltest¶

zu früh das Web nutzen, obwohl das relevante Wissen schon in eurer Ablage liegt
sehr breite Recherche-Aufträge ohne klare Frage starten
Ergebnisse direkt als endgültig behandeln, obwohl Quellenlage oder Aktualität unklar sind
gute Analysen im Chat liegen lassen, obwohl sie für andere nützlich wären

Kurz gesagt¶

Starte einfach und wähle nur so viel Recherche-Tiefe wie nötig: normaler Chat für schnelle Arbeit, Ablage durchsuchen für internes Wissen, Websuche oder Browser für aktuelle externe Informationen und Deep Research für komplexere Fragestellungen mit mehreren Schritten.