Modelle (EU-Hosting)
CLYE AI unterstützt mehrere KI-Modelle unterschiedlicher Hersteller. Alle aufgeführten Modelle werden in Europa gehostet.
Die verfügbaren Modelle werden direkt aus dem CLYE AI LLM-Gateway geladen und bei jedem Build aktualisiert.
Die konkret verfügbaren Modelle können je nach Workspace, Rolle oder Vertrag variieren.
CLYE AI Policies
Policies sind die empfohlene Wahl für die meisten Nutzer. Sie sind vorkonfigurierte Routing-Regeln, die je nach Aufgabe automatisch das passende Modell auswählen, ohne dass du dich um Modellversionen kümmern musst.
Policies sind vorkonfigurierte Modell-Routing-Regeln. Der tatsächlich genutzte Modell-Typ hängt von der jeweiligen Policy-Konfiguration ab, alle EU-gehostet.
| Modell | Vision | Reasoning | Tools | Kontext | Max. Output |
|---|---|---|---|---|---|
| Claude Sonnet 4.6 | ✓ | ✓ | ✓ | 1M | 64K |
| Claude Sonnet 5 | ✓ | ✓ | ✓ | 1M | 128K |
| GLM 5.1 | ✓ | ✓ | ✓ | 200K | – |
| GLM 5.2 | ✓ | ✓ | ✓ | 1M | 131K |
| GPT 5 Mini | ✓ | ✓ | ✓ | 200K | 100K |
| GPT 5.4 | ✓ | ✓ | ✓ | 1M | 128K |
| GPT 5.5 | ✓ | ✓ | ✓ | 1M | 128K |
| GPT 5.6 Luna | ✓ | ✓ | ✓ | 1M | 128K |
| GPT 5.6 Sol | ✓ | ✓ | ✓ | 1M | 128K |
| GPT 5.6 Tera | ✓ | ✓ | ✓ | 1M | 128K |
| Standard | ✓ | ✓ | ✓ | 128K | 16K |
Direkte Modell-Zugriffe nach Anbieter
Für erweiterte Kontrolle kannst du Modelle direkt über ihren Anbieter ansprechen.
Azure (OpenAI)🇪🇺 EU
| Modell | Vision | Reasoning | Tools | Kontext | Max. Output |
|---|---|---|---|---|---|
| GPT 4.1 | ✓ | - | ✓ | 1M | 33K |
| GPT 4.1 Mini | ✓ | - | ✓ | 1M | 33K |
| GPT 4.1 Nano | ✓ | ✓ | ✓ | 1M | 33K |
| GPT 4o Mini | ✓ | - | ✓ | 128K | 16K |
| GPT 5 | ✓ | ✓ | ✓ | 200K | 100K |
| GPT 5 Mini | - | ✓ | ✓ | 200K | 100K |
| GPT 5 Nano | - | ✓ | ✓ | 200K | 100K |
| GPT 5.1 | ✓ | ✓ | ✓ | 200K | 100K |
| GPT 5.2 | - | ✓ | ✓ | 200K | 100K |
| GPT 5.4 | ✓ | ✓ | ✓ | 1M | 128K |
| GPT 5.5 | ✓ | ✓ | ✓ | 1M | 128K |
| GPT 5.6 Luna | ✓ | ✓ | ✓ | 1M | 128K |
| GPT 5.6 Sol | ✓ | ✓ | ✓ | 1M | 128K |
| GPT 5.6 Terra | ✓ | ✓ | ✓ | 1M | 128K |
| o4 Mini | - | ✓ | ✓ | 200K | 100K |
| Openai Responses/GPT 4.1 | ✓ | - | ✓ | 1M | 33K |
| Openai Responses/GPT 4.1 Mini | ✓ | - | ✓ | 1M | 33K |
| Openai Responses/GPT 4.1 Nano | ✓ | - | ✓ | 1M | 33K |
| Openai Responses/GPT 5.4 | ✓ | ✓ | ✓ | 1M | 128K |
| Openai Responses/GPT 5.5 | ✓ | ✓ | ✓ | 1M | 128K |
| Openai Responses/GPT 5.6 Luna | ✓ | ✓ | ✓ | 1M | 128K |
| Openai Responses/GPT 5.6 Sol | ✓ | ✓ | ✓ | 1M | 128K |
| Openai Responses/GPT 5.6 Terra | ✓ | ✓ | ✓ | 1M | 128K |
AWS Bedrock (Anthropic)🇪🇺 EU
| Modell | Vision | Reasoning | Tools | Kontext | Max. Output |
|---|---|---|---|---|---|
| Claude Haiku 4.5 | ✓ | - | ✓ | 200K | 64K |
| Claude Opus 4.5 | ✓ | ✓ | ✓ | 200K | 64K |
| Claude Opus 4.7 | ✓ | ✓ | ✓ | 1M | 128K |
| Claude Opus 4.8 | ✓ | ✓ | ✓ | 1M | 128K |
| Claude Sonnet 4 | ✓ | ✓ | ✓ | 200K | 64K |
| Claude Sonnet 4.5 | ✓ | ✓ | ✓ | 200K | 64K |
| Claude Sonnet 4.6 | ✓ | ✓ | ✓ | 1M | 64K |
| Claude Sonnet 5 | ✓ | ✓ | ✓ | 1M | 128K |
| Kimi K2.5 | ✓ | ✓ | ✓ | 128K | 16K |
| MiniMax M2.5 | - | ✓ | ✓ | 128K | 16K |
Google Vertex AI🇪🇺 EU
| Modell | Vision | Reasoning | Tools | Kontext | Max. Output |
|---|---|---|---|---|---|
| Claude Haiku 4.5 | ✓ | - | ✓ | 200K | 64K |
| Claude Opus 4.5 | ✓ | ✓ | ✓ | 200K | 64K |
| Claude Opus 4.6 | ✓ | ✓ | ✓ | 1M | 128K |
| Claude Opus 4.7 | ✓ | ✓ | ✓ | 1M | 128K |
| Claude Opus 4.8 | ✓ | ✓ | ✓ | 1M | 128K |
| Claude Sonnet 4 | ✓ | ✓ | ✓ | 200K | 64K |
| Claude Sonnet 4.5 | ✓ | ✓ | ✓ | 200K | 64K |
| Claude Sonnet 4.6 | ✓ | ✓ | ✓ | 1M | 128K |
| Claude Sonnet 5 | ✓ | ✓ | ✓ | 1M | 128K |
| Gemini 2.5 Flash | ✓ | ✓ | ✓ | 1M | 66K |
| Gemini 2.5 Flash Image | ✓ | ✓ | ✓ | 1M | 66K |
| Gemini 2.5 Flash Lite | ✓ | ✓ | ✓ | 1M | 66K |
| Gemini 2.5 Pro | ✓ | ✓ | ✓ | 1M | 66K |
| Gemini 3.1 Flash Lite | ✓ | - | ✓ | 1M | 66K |
| Gemini 3.5 Flash | ✓ | ✓ | ✓ | 1M | 66K |
Nebius (Open Source)🇪🇺 EU · Open Source
| Modell | Vision | Reasoning | Tools | Kontext | Max. Output |
|---|---|---|---|---|---|
| Gemma 3.27b It | - | ✓ | ✓ | 128K | 8K |
| GLM 5.1 | - | ✓ | ✓ | 200K | – |
| GLM 5.2 | - | ✓ | ✓ | 1M | 131K |
| GPT Oss 120b | - | ✓ | ✓ | 131K | 128K |
| Hermes 4.405b | - | ✓ | ✓ | 128K | – |
| Hermes 4.70b | - | ✓ | ✓ | 128K | – |
| LLaMA 3.3.70B Instruct | - | - | ✓ | 128K | – |
| Nemotron 3 Nano Omni | - | ✓ | ✓ | 300K | – |
| Qwen3 Next 80b A3b Thinking | - | ✓ | ✓ | 128K | – |
| Qwen3.235b A22b Instruct 2507 | - | ✓ | ✓ | 128K | – |
| Qwen3.30b A3b Instruct 2507 | - | ✓ | ✓ | 128K | – |
| Qwen3.32b | - | ✓ | ✓ | 128K | – |
OpenAIEU
| Modell | Vision | Reasoning | Tools | Kontext | Max. Output |
|---|---|---|---|---|---|
| GPT 5.2 | ✓ | ✓ | ✓ | 400K | 128K |
| GPT 5.2 Chat | ✓ | ✓ | ✓ | 128K | 16K |
Begriffe
EU / Souveräne Cloud Das Modell läuft in einer EU-Region bzw. in einer klar abgegrenzten Cloud-Umgebung (z. B. EU-Region eines Hyperscalers oder dediziertes EU-Hosting). Relevant für Datenschutz- und Compliance-Anforderungen.
Open Source Das Modell ist (nach Herstellerangaben) offen verfügbar/lizenzierbar und kann grundsätzlich auch selbst betrieben werden. Proprietäre Modelle sind typischerweise nur als Service nutzbar.
Vision Das Modell kann Bilder und Screenshots verarbeiten und analysieren.
Reasoning Das Modell verfügt über erweiterte Denkschritte (Chain-of-Thought / Reasoning-Modus) für komplexe Aufgaben.
Tools Das Modell unterstützt Funktionsaufrufe (Tool Calling / Function Calling), z. B. für MCP-Integrationen.
Kontext / Max. Output Gibt an, wie viel Text das Modell gleichzeitig verarbeiten bzw. ausgeben kann. K = Tausend Tokens, M = Million Tokens.
Modelle automatisch abgerufen am 18. Juli 2026. Aktuell verfügbare Modelle können je nach Workspace, Rolle oder Vertrag variieren.