Architekturvergleich: Facets, MCP-Tools und Tasks/Events vs. Ontology

CLYE trennt bewusst zwischen Wissensmodell, Aktionen und Prozesslogik. Andere Plattformen bündeln diese Ebenen stärker in einem zentralen Modell.

Kurzfassung

• Facets beschreiben Entitäten, Eigenschaften und Beziehungen im Wissensraum.
• MCP-Tools führen Aktionen aus und verbinden CLYE mit externen Systemen.
• Tasks und Events steuern Abläufe, Trigger und Automationen.
• Verbunden werden diese Ebenen über gemeinsame Referenzen wie Objekt-IDs, Facet-Pfade und Payload-Felder.

Vergleichsgrafik

Gegenüberstellung

Aspekt	CLYE mit Facets + MCP-Tools + Tasks/Events	Monolithische Ontology-Ansätze
Wissensmodell	Eigenständige semantische Schicht	Zentral im Kernmodell gebündelt
Aktionen	Über MCP-Tools getrennt angebunden	Häufig enger an Ontology-Objekte gekoppelt
Prozesse	Über Tasks, Events und Automationen organisiert	Oft direkt an dasselbe Modell gekoppelt
Erweiterbarkeit	Schichten können unabhängig wachsen	Erweiterungen greifen häufig tiefer ins Kernmodell ein
Integration	Mehrere Systeme lassen sich über gemeinsame Identitäten verbinden	Integration orientiert sich stärker an der zentralen Ontology
Änderbarkeit	Wissen, Tools und Prozesse können getrennt weiterentwickelt werden	Änderungen betreffen häufiger mehrere Ebenen zugleich

Warum CLYE diese Trennung nutzt

Diese Trennung hilft besonders dann, wenn du:

1. Wissen unabhängig von späteren Automationen modellieren willst.
2. Mehrere Tools auf dieselben fachlichen Entitäten anwenden möchtest.
3. Prozesse ändern willst, ohne das Wissensmodell neu zu bauen.
4. Externe Systeme anschließen willst, die eigene Daten- und API-Logiken mitbringen.

Beispiel:

• Ein Kunde ist als Facet-Entität beschrieben.
• Ein MCP-Tool liest offene Rechnungen aus einem ERP.
• Ein Event wie invoice.overdue startet eine Automation.
• Die Automation nutzt dieselbe Kunden-ID oder denselben Facet-Pfad und bleibt dadurch fachlich konsistent.

Facets als Bindemittel

In CLYE sind Facets das Bindemittel zwischen Wissen, Aktion und Prozess:

• Wissen wird über Facets strukturiert.
• MCP-Tools greifen auf dieselben Entitäten oder Referenzen zu.
• Tasks und Events reagieren auf dieselben Objekte, Zustände oder Beziehungen.

Dadurch entsteht kein starres Gesamtmodell, sondern eine verbindende Semantik über mehrere Produktbereiche hinweg.

Siehe auch:

• Facets
• Aufgaben
• Event-Typen

Glossar

Open World

Ein Open-World-Modell geht davon aus, dass Wissen unvollständig sein kann. Wenn eine Eigenschaft fehlt, heißt das nicht automatisch, dass sie falsch ist — sie ist möglicherweise nur noch nicht bekannt.

Provenance

Provenance beschreibt die Herkunft einer Information: aus welchem System sie stammt, wann sie erfasst oder synchronisiert wurde und in welchem Kontext sie entstanden ist.

Identity Resolution

Identity Resolution ist das Zusammenführen oder Zuordnen mehrerer Datensätze zur gleichen realen Entität, etwa wenn ein Kunde in CRM, ERP und Support-System unterschiedliche Kennungen hat.

Facet-Pfad

Ein Facet-Pfad ist ein strukturierter Pfad zu einer Eigenschaft oder Beziehung innerhalb eines Facets. Er hilft dabei, Werte in Abfragen, Regeln, Tools oder Events eindeutig zu referenzieren.

Grain

Grain bezeichnet die fachliche Körnung einer Information. Ein Monatsumsatz hat ein gröberes Grain als einzelne Rechnungspositionen.