Übersicht
CLYE AI ermöglicht es Ihrem Unternehmen, leistungsstarke KI-Modelle wie GPT-4o oder Claude zu nutzen, ohne dass Ihre sensiblen Unternehmensdaten unkontrolliert das Haus verlassen. Der Schlüssel dazu ist der CLYE LLM Gateway.
Was ist der LLM Gateway?
Der LLM Gateway ist eine intelligente Zwischenschicht zwischen Ihren Mitarbeitenden (oder Ihren Anwendungen) und externen KI-Anbietern wie OpenAI. Anstatt dass Anfragen direkt vom Browser oder der App Ihrer Mitarbeiter zu OpenAI gesendet werden, laufen alle Anfragen über Ihre eigene CLYE-Infrastruktur.
OpenAI · Anthropic · Mistral · ...
Warum das für Unternehmen wichtig ist
Wenn Mitarbeitende KI-Tools direkt nutzen (z. B. ChatGPT über den Browser), haben Unternehmen keine Kontrolle darüber, welche Daten eingegeben werden. Vertragsinhalte, Kundendaten, interne Kennzahlen, alles könnte unbeabsichtigt in Trainingsdaten eines Drittanbieters landen.
Mit dem CLYE LLM Gateway behalten Sie die Kontrolle:
| Ohne Gateway | Mit CLYE Gateway |
|---|---|
| Direkte Verbindung zu OpenAI & Co. | Alle Anfragen laufen über Ihre Infrastruktur |
| Keine Protokollierung möglich | Vollständiges Audit-Log aller Nutzungen |
| Keine Budgetkontrolle | Kostenlimits pro Nutzer und Team |
| Kein Schutz sensibler Daten | Datenmaskierung vor der Weitergabe |
| Kein Überblick über Nutzung | Zentrales Monitoring und Reporting |
Die vier Säulen des datenschutzkonformen KI-Einsatzes
Alle Anfragen laufen über Ihren eigenen CLYE-Server, Sie bestimmen, welche KI-Anbieter genutzt werden und welche Daten diese erhalten. Kein unkontrollierter Datenabfluss.
Jede Anfrage wird mit Metadaten protokolliert: Wer hat wann welches Modell genutzt? Wie viele Tokens wurden verbraucht? Kein Inhalt, nur Metadaten, DSGVO-konform.
Monatliche Token- und Kostenbudgets pro Nutzer oder Team verhindern unkontrollierte Ausgaben, und schützen gleichzeitig vor unbeabsichtigten Massendatenübertragungen.
Wenn ein KI-Anbieter nicht erreichbar ist, schaltet der Gateway automatisch auf einen anderen um, ohne Unterbrechung für Ihre Mitarbeitenden.
Weiterführende Themen
- Datenmaskierung & Datenschutz: Wie sensible Daten vor der KI-Anfrage geschützt werden
- Serverstandort & Infrastruktur: Wo Ihre Daten liegen und wie die Infrastruktur gesichert ist
- KI-Modelle datenschutzkonform nutzen: Praktische Anleitung für den Einsatz von GPT & Co.